Cách Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Thúc Đẩy Năng Suất Nghiên Cứu và Phát Triển (R&D)
Trong bối cảnh mà việc nghiên cứu và phát triển (R&D) ngày càng trở nên khó khăn và tốn kém hơn, AI đang mở ra cơ hội tái tạo cách thức đổi mới sáng tạo, giúp tăng tốc quy trình này và mở ra một kỷ nguyên tăng trưởng mới. Bài viết từ McKinsey phân tích sâu về các thách thức hiện tại trong R&D và cách AI có thể cải thiện năng suất đổi mới sáng tạo.
Thách thức trong đổi mới sáng tạo
Đổi mới đã thúc đẩy sự tiến bộ vượt bậc của nhân loại trong hàng thế kỷ, nhưng ngày nay, đổi mới trở nên khó khăn và tốn kém hơn rất nhiều. Ví dụ, mặc dù khoa học vẫn tiến bộ, năng suất R&D theo nhiều chỉ số lại đang giảm dần trên nhiều ngành công nghiệp như bán dẫn và dược phẩm. Sự gia tăng về chi phí nghiên cứu nhưng lợi ích thu được ngày càng hạn chế đặt ra một mối lo ngại lớn về khả năng duy trì tốc độ đổi mới hiện tại.
AI - Chìa khóa tái tạo năng suất đổi mới
AI, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo tổng hợp (Gen AI) dựa trên mô hình nền tảng lớn như mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), có thể:
- Tăng tốc và đa dạng hóa quá trình tạo ý tưởng và thiết kế: AI có thể nhanh chóng tạo ra nhiều phương án thiết kế mới mẻ và đa dạng mà con người có thể chưa nghĩ đến.
- Gia tốc đánh giá thiết kế qua mô hình thay thế AI: Các mô hình AI có thể mô phỏng và dự đoán hiệu quả của thiết kế một cách nhanh chóng và chính xác, thay thế dần các thử nghiệm vật lý tốn kém.
- Tối ưu hoá hoạt động nghiên cứu: AI hỗ trợ phân tích dữ liệu khách hàng, tổng hợp nghiên cứu, quản lý tri thức nội bộ và tự động hóa các công việc hành chính liên quan đến tài liệu.
Ứng dụng trên các ngành công nghiệp khác nhau
AI có tiềm năng đặc biệt lớn trong các ngành sản phẩm sở hữu trí tuệ cao như phần mềm và game, nơi AI có thể tăng gấp đôi tốc độ phát triển sản phẩm mới. Trong ngành dược phẩm và vật liệu khoa học, AI giúp rút ngắn thời gian khám phá thuốc và tối ưu hoá thiết kế các vật liệu mới. Các ngành kỹ thuật phức tạp như hàng không vũ trụ và ô tô cũng hưởng lợi nhờ khả năng mô phỏng đa vật lý nhanh chóng với AI.
Tác động kinh tế
McKinsey ước tính giá trị kinh tế tiềm năng của việc áp dụng AI để tăng tốc R&D vào khoảng từ 360 tỷ đến 560 tỷ USD mỗi năm. Đây là con số ấn tượng thể hiện sức mạnh chuyển đổi mà AI có thể mang lại cho đổi mới sáng tạo và tăng trưởng kinh tế toàn cầu.
Khuyến nghị cho lãnh đạo doanh nghiệp
- Hành động nhanh chóng và mở rộng quy mô ứng dụng AI ngay khi có thể để tạo ưu thế cạnh tranh.
- Chuyển đổi tổ chức toàn diện, không chỉ về công nghệ mà còn về chiến lược, nhân sự và quy trình.
- Xây dựng năng lực cốt lõi về quản lý, vận hành và phát triển các mô hình AI.
- Đảm bảo sự phối hợp nhịp nhàng giữa con người và AI trong từng bước của quy trình R&D.
Tóm lại, AI không chỉ giúp tăng năng suất mà còn mở rộng khả năng sáng tạo, đưa đổi mới sáng tạo lên một tầm cao mới, góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống và thúc đẩy sự phát triển bền vững cho tương lai.
Đọc chi tiết bài viết gốc tại đây.
Comments
Post a Comment