Mười năm tới, chúng ta sẽ nhận ra rằng cách sử dụng chính của trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh vào khoảng năm 2025 — nhanh chóng tạo nội dung dựa trên các hướng dẫn đơn giản và tương tác mở — chỉ là những viên gạch xây dựng cho một công nghệ sẽ ngày càng được tích hợp vào những hình thức có tác động lớn hơn nhiều.
Tác động kinh tế thực sự sẽ đến khi các chế độ AI tạo sinh được kết hợp với logic phần mềm truyền thống để điều khiển các hoạt động tốn kém như quản lý dự án, chẩn đoán y tế và xử lý yêu cầu bảo hiểm theo cách ngày càng tự động hóa.
Trong công việc tư vấn giúp các công ty lớn nhất thế giới thiết kế và triển khai các giải pháp AI, tôi nhận thấy rằng phần lớn tổ chức vẫn đang gặp khó khăn trong việc tạo ra giá trị đáng kể từ các ứng dụng AI tạo sinh. Mặc dù ấn tượng và thỏa mãn, tính không thể đoán trước vốn có của chúng khiến việc tích hợp vào các quy trình kinh doanh chuẩn hóa cao mà nền kinh tế phụ thuộc trở nên khó khăn.
AI Tác Nhân và AI Diễn Giải
AI tác nhân (Agentic AI), đang thu hút sự chú ý lớn trong những tháng gần đây nhờ tiềm năng thực hiện các nhiệm vụ kinh doanh mà ít cần sự hướng dẫn của con người, cũng có giới hạn tương tự. Các tác nhân đang phát triển để hỗ trợ các nhiệm vụ đơn lẻ như xây dựng trang web nhanh chóng, nhưng quy trình và kết quả của chúng sẽ vẫn quá biến động đối với các tổ chức lớn với các quy trình khối lượng cao cần độ tin cậy và dự đoán được.
Tuy nhiên, các mô hình AI lớn tương tự đã cung cấp sức mạnh cho các công cụ AI phổ biến hiện nay đang ngày càng được triển khai theo một cách mang tính biến đổi kinh tế sâu rộng hơn, mà tôi gọi là “AI diễn giải”. Và đây có khả năng sẽ là động lực thực sự của cuộc cách mạng AI trong dài hạn.
Khác với AI tạo sinh và AI tác nhân, AI diễn giải cho phép máy tính hiểu thông tin phức tạp, lộn xộn và chưa có cấu trúc rồi diễn giải nó theo các cách có thể dự đoán và xác định. Sử dụng hạ tầng CNTT tương tự, công nghệ này có thể điều khiển các quy trình phức tạp của các tổ chức lớn mà không cần can thiệp của con người ở từng bước.
Các Trường Hợp Ứng Dụng
Một số ứng dụng AI diễn giải đã được đưa vào sử dụng. Ví dụ, các bác sĩ tiết kiệm thời gian đáng kể bằng cách dùng các công cụ AI diễn giải để nghe các cuộc trò chuyện với bệnh nhân và điền thông tin vào hồ sơ sức khỏe điện tử nhằm theo dõi chăm sóc và hỗ trợ thanh toán. Trong tương lai gần, công nghệ này có thể xác định lỗi trong các vụ tai nạn ô tô dựa trên các báo cáo cảnh sát viết theo hàng ngàn định dạng khác nhau, hoặc xử lý video ghi lại màn hình laptop khi ai đó chỉnh sửa bản trình bày để cung cấp cập nhật tự động cho đồng đội về tiến độ công việc. Các ứng dụng rất đa dạng và bao phủ nhiều ngành công nghiệp.
Dựa trên ước tính cho các lĩnh vực như lập trình và marketing nơi AI tạo sinh áp dụng hiệu quả nhất, AI diễn giải có thể mở khóa mức tăng năng suất từ 20% đến 40% cho một nửa GDP đến từ các tập đoàn lớn. Tuy nhiên, họ phải cam kết phát triển chiến lược toàn diện và dài hạn liên quan đến nhiều bộ phận kinh doanh, thử nghiệm cẩn trọng và thay đổi các quy trình cố hữu cùng văn hóa làm việc trì trệ trong việc áp dụng. Nếu làm đúng, các trở ngại sẽ vượt qua được và phần thưởng có thể rất lớn.
Một Ứng Dụng Khác Của Mô Hình AI Tạo Sinh
Một trong những động lực cơ bản của tăng trưởng kinh tế là nỗ lực liên tục chuẩn hóa và mở rộng quy mô một quy trình cụ thể, làm cho nó nhanh hơn, rẻ hơn và đáng tin cậy hơn. Hãy nghĩ đến dây chuyền lắp ráp nhà máy cho phép sản xuất hàng loạt, hoặc việc chuẩn hóa các giao thức truyền thông máy tính trên internet.
Nhìn chung, AI tạo sinh gây thất vọng khi nói về tự động hóa. Ví dụ, nhiều công ty đã cố gắng sử dụng chatbot AI tạo sinh để giảm thời gian nhân viên nhân sự trả lời các câu hỏi về chính sách nội bộ. Tuy nhiên, đầu ra mở của hệ thống như vậy đòi hỏi phải có sự xem xét của con người, khiến tiết kiệm lao động chỉ ở mức khiêm tốn. Công nghệ này dường như kế thừa phần lớn sự không thể đoán trước của con người cùng với khả năng bắt chước kỹ năng sáng tạo và suy luận của họ.
AI tác nhân hứa hẹn thực hiện công việc phức tạp tự động, với các tác nhân AI thông minh phát triển và thực thi kế hoạch từng bước để đạt mục tiêu. Nhưng một lần nữa, ngay cả khi các tác nhân đủ thông minh để giúp nhân viên kiến thức tăng năng suất, kết quả cũng sẽ khá biến động.
AI diễn giải xuất hiện. Lần đầu tiên, máy tính có thể xử lý hữu ích ý nghĩa của ngôn ngữ con người với tất cả các sắc thái và bối cảnh ngầm, nhờ các mô hình cực kỳ lớn do các công ty như OpenAI và Google phát triển. AI diễn giải là cơ chế sử dụng các mô hình này để tận dụng bước tiến cách mạng đó.
Trước đây, khả năng của máy tính trong việc ghi nhận, lưu trữ, tổng hợp, tóm tắt và đánh giá hoạt động của tổ chức lớn chỉ giới hạn ở các dữ liệu dễ định lượng. AI diễn giải có thể nhanh chóng và chính xác thực hiện các chức năng này cho nhiều hoạt động quan trọng khác ở quy mô lớn và với chi phí biên thấp. Ví dụ, doanh nghiệp không còn cần các quy trình thủ công để giám sát và quản lý mức độ hoạt động cũng như tiến độ trong các công việc của nhân viên tri thức như lập trình tính năng phần mềm hay phát triển bộ chiến lược tiếp cận khách hàng chuyên biệt, vốn thường cần nhân viên quản lý trung gian riêng thu thập thông tin.
Các công ty có thể đạt được mức tăng năng suất khi sử dụng AI diễn giải cho nhiều vấn đề nhân viên khó đo lường trước đây, bao gồm cả thái độ và chất lượng tương tác với khách hàng, chuẩn mực văn hóa tại nơi làm việc, cũng như sự tuân thủ chính sách và kỳ vọng hành vi trong văn phòng.
Chuyển Đổi Quản Lý Công Việc Kiến Thức
Việc sử dụng AI diễn giải sẽ cho phép các thay đổi rộng rãi nhằm mở khóa các cách làm việc hiệu quả mới tại các tổ chức lớn (chịu trách nhiệm tổ chức và sản xuất phần lớn hàng hóa và dịch vụ toàn cầu). Nó sẽ giảm mạnh nhu cầu cho công việc quản lý trung gian khối lượng lớn, tốn kém, chậm chạp và kém hấp dẫn để điều phối các chương trình phức tạp liên ngành và nhóm.
Tốt hơn nữa, AI diễn giải có thể hiểu hiệu quả các khía cạnh quan trọng nhưng mờ đục trong vận hành công việc, như các đoạn mã và dữ liệu kế thừa hàng thập kỷ khiến bất kỳ thay đổi nhỏ nào trong quy trình công nghệ trở nên mất thời gian và khó khăn đối với các doanh nghiệp lâu đời.
Tất nhiên, AI diễn giải không loại trừ AI tạo sinh và AI tác nhân — nó chỉ đơn giản là một cách sử dụng khác của các mô hình mạnh mẽ đứng sau những công nghệ đó. Có thể không hào nhoáng, nhưng với các doanh nghiệp muốn tối đa hóa tác động kinh
Comments
Post a Comment