Không AI không tương lai

```html

Ngành công nghiệp ô tô đang trải qua cuộc cách mạng công nghệ sâu sắc

Ngành công nghiệp ô tô đang chứng kiến một cuộc cách mạng công nghệ sâu sắc với sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo (AI) vào các Xe định nghĩa bằng phần mềm (SDVs). Biến chuyển này không chỉ đơn thuần là một bước tiến hóa từng bước mà còn là một sự thay đổi theo mô hình căn bản, đang định hình lại toàn bộ chuỗi giá trị của ngành công nghiệp ô tô.

Sự chuyển mình sang Xe định nghĩa bằng phần mềm: Một cuộc chuyển mình căn bản

Sự chuyển mình sang SDVs đại diện cho một trong những biến chuyển thách thức nhất đối với ngành công nghiệp ô tô toàn cầu, thay đổi cơ bản cách thức thiết kế, sản xuất và trải nghiệm ô tô. Khác với những phương tiện truyền thống, nơi các thành phần phần cứng định nghĩa chức năng, SDVs phụ thuộc vào phần mềm để kích hoạt và kiểm soát hoạt động của xe, tạo ra một nền tảng linh hoạt và có thể cập nhật. Mô hình này cho phép nhà sản xuất cải thiện hiệu suất phương tiện, thêm tính năng mới và tăng cường quy trình an toàn thông qua các bản cập nhật qua không khí (OTA) mà không cần đến các trạm dịch vụ vật lý.

Các nhà sản xuất ô tô truyền thống từ Nhật Bản, Hàn Quốc, Bắc Mỹ và châu Âu đang đối mặt với những thách thức đáng kể trong việc thu hẹp khoảng cách với các nhà đầu tư mới từ Trung Quốc và Mỹ đã áp dụng cách tiếp cận ưu tiên phần mềm ngay từ đầu. Sự xuất hiện của AI đã thêm một lớp phức tạp khác vào biến chuyển này, không chỉ yêu cầu chuyên môn về phần mềm mà còn cả khả năng AI tiên tiến mà nhiều nhà sản xuất đã được thiết lập gặp khó khăn trong việc phát triển nội bộ. Khi các phương tiện ngày càng kết nối và tự động, việc tích hợp các hệ thống AI tinh vi trở thành điều không chỉ thuận lợi mà còn cần thiết để phân biệt cạnh tranh.

Cơ sở hạ tầng kỹ thuật và yêu cầu hạ tầng

Quá trình chuyển đổi sang SDVs yêu cầu một cái nhìn lại toàn bộ kiến trúc phương tiện. Thay vì các đơn vị điều khiển điện tử (ECUs) phân tán xử lý các chức năng cụ thể, SDVs đang chuyển sang nền tảng máy tính hiệu suất cao tập trung có thể hỗ trợ khối lượng công việc AI tinh vi.

Biến chuyển kiến trúc này cần có hạ tầng mạnh mẽ cho xử lý dữ liệu, triển khai thuật toán AI và an ninh mạng. Việc phát triển các bộ vi xử lý AI chuyên dụng và các thiết bị tăng tốc cho các ứng dụng ô tô đã trở thành một lĩnh vực đầu tư quan trọng cho các nhà sản xuất hàng đầu.

AI như một nhân tố thay đổi cuộc chơi: Động lực mới của ngành công nghiệp ô tô

Như đã được mô tả trong nghiên cứu của MHP Mobility "AI như một nhân tố thay đổi cuộc chơi: Động lực mới của ngành công nghiệp ô tô", trí tuệ nhân tạo đại diện cho sự chuyển mình nền tảng tiếp theo sau SaaS/Cloud và web di động. AI sẵn sàng làm thay đổi không chỉ cách chúng ta phát triển và xây dựng giải pháp mà còn cả các đặc điểm nội tại của sản phẩm ô tô và cách người tiêu dùng tương tác với chúng. Chúng ta chỉ đang chứng kiến giai đoạn đầu của một cuộc cách mạng AI sẽ biến đổi mọi khía cạnh của chuỗi giá trị ô tô.

Từ AI sinh ra đến AI vật lý trong các phương tiện

Các trường hợp sử dụng của AI sinh ra hiện nay chỉ mới là khởi đầu cho sự chuyển mình này. Trong khi các ứng dụng hiện tại chủ yếu tập trung vào việc nâng cao giao diện người dùng và trải nghiệm khách hàng, thập kỷ tới sẽ chứng kiến sự tiến bộ từ các trường hợp sử dụng AI sinh ra đến các ứng dụng AI thể chế và AI vật lý. Các phương tiện tự hành thể hiện ứng dụng lớn nhất và có tính khả thi thương mại cao nhất của AI vật lý, kết hợp cảm nhận, ra quyết định và các hệ thống điều khiển để điều hướng trong các môi trường phức tạp mà không cần sự can thiệp của con người.

Các ứng dụng AI trong lĩnh vực ô tô kéo dài qua nhiều lĩnh vực:

1. Bảo trì dự đoán: Các thuật toán AI phân tích dữ liệu cảm biến để xác định các sự cố thiết bị tiềm ẩn trước khi xảy ra, ngăn chặn sự ngừng hoạt động không kế hoạch và giảm chi phí bảo trì.
2. Kiểm soát chất lượng và thử nghiệm: Các hệ thống thị giác máy được cung cấp bởi AI có thể phát hiện khuyết tật với độ chính xác cao hơn so với các kiểm tra viên con người, đảm bảo tiêu chuẩn chất lượng cao hơn trong sản xuất.
3. Hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS): AI cho phép các tính năng như hỗ trợ giữ làn đường, kiểm soát hành trình thích ứng và tránh va chạm thông qua việc xử lý dữ liệu cảm biến theo thời gian thực.
4. Trải nghiệm trên xe: Các công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tạo ra các giao diện trực quan và tùy chỉnh hơn cho tài xế và hành khách.

Tốc độ khác nhau trên thế giới: Sự chênh lệch khu vực trong việc áp dụng AI

Cảnh quan ô tô toàn cầu cho thấy sự khác biệt rõ rệt về việc áp dụng và triển khai AI theo khu vực. Các nhà sản xuất ô tô Trung Quốc đã thể hiện sự nhanh nhẹn hơn và một cách tiếp cận toàn diện hơn trong việc tích hợp các giải pháp AI vào phương tiện và quy trình của họ. Những người chơi tiên phong như Li Auto đã cam kết đến 50% chi tiêu R&D hàng năm cho các dự án liên quan đến AI, điều này cho thấy ưu tiên chiến lược của các khả năng AI như một yếu tố phân biệt cạnh tranh.

Ngược lại, các nhà sản xuất ô tô truyền thống từ châu Âu, Nhật Bản và Hoa Kỳ đang gặp khó khăn đáng kể trong việc định nghĩa và thực hiện các chiến lược AI toàn diện. Nhiều công ty đã tập trung vào các ứng dụng AI gia tăng và các cuộc thử nghiệm chứng minh khái niệm thay vì một sự chuyển mình căn bản, thực hiện các công nghệ như trợ lý giọng nói mà không hoàn toàn tưởng tượng lại kiến trúc phương tiện xung quanh các khả năng AI. Các nhà sản xuất truyền thống thường tuân theo tiêu chuẩn chất lượng nghiêm ngặt hơn và chờ đợi các kết quả từ các nhà sản xuất tiên phong để định hình các chiến lược và triển khai của họ. Với cách tiếp cận này, các nhà sản xuất truyền thống cũng có cơ hội cải thiện và tối ưu hóa các triển khai của họ, dựa trên bài học từ các trường hợp sử dụng khác nhau.

Sự chênh lệch khu vực này tạo ra một bất lợi cạnh tranh đáng kể cho các nhà sản xuất ô tô châu Âu, đặc biệt. Nhược điểm này kéo dài trên toàn bộ chuỗi giá trị, từ hạ tầng AI cho việc đào tạo và phát triển đến các ứng dụng AI hấp dẫn và bền vững trong bảng điều khiển kỹ thuật số và ADAS. Các khung quy định châu Âu, trong khi tập trung vào bảo vệ quyền riêng tư của người tiêu dùng và đảm bảo an toàn, có thể vô tình hạn chế sự đổi mới so với các môi trường dễ dãi hơn ở Trung Quốc và một số bang Hoa Kỳ.

Điểm khúc: Lựa chọn chiến lược cho các bên liên quan trong ngành ô tô

Chuỗi giá trị ô tô đang đứng trước một điểm khúc quan trọng liên quan đến việc áp dụng và triển khai AI. Rút ra bài học từ các chuyển đổi công nghệ trong quá khứ, các chuyên gia trong ngành cho rằng lĩnh vực này phần lớn đã bỏ lỡ các cơ hội đầu tư sớm trong thời kỳ dịch vụ phần mềm (SaaS) và chuyển giao nền tảng đám mây. Hệ quả của sự chần chừ này hiện rõ trong những thách thức vận hành mà các nhà sản xuất truyền thống đang phải đối mặt. Với cuộc cách mạng AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, các bên liên quan trong ngành ô tô có cơ hội đưa ra những lựa chọn chiến lược sẽ xác định vị trí cạnh tranh của họ trong nhiều thập kỷ tới.

Hai con đường chiến lược khác biệt

Ngành công nghiệp đang đối mặt với hai con đường khác biệt phía trước:

1. Tối đa hóa sự phụ thuộc vào hyperscaler: Dựa chủ yếu vào các gã khổng lồ công nghệ và